植物病害的發生總是有個趨勢所在的，如何更好的對病害預測預報是十分重要，如果與僅根據調查結果和環境條件建立的預測模型相比，結合了病原物數量的預測模型的結果更準確。這也是在病害預測中的主要因子。利用孢子捕捉儀的收集膠帶上的少量孢子中成功地提取了油菜上的2種主要病原菌的DNA，并可以用PCR技術對它們進行檢測，其中檢測的孢子數分別可達到1和10個左右。
　　
    研究開發出了核果褐腐菌的檢測技術，首先建立了Real—timePCR的Ct值與不同數量孢子DNA提取液濃度關系的標準曲線，通過測定來自孢子捕捉儀的樣品孢子的DNA濃度，定量估計空氣中此病原菌的孢子濃度，它與傳統顯微鏡孢子計數方法的結果一致。因此利用分子生物學技術，在病原菌的鑒定和定量上，不但節省了大量的時間和工作量，而且準確性也能夠得到保證。將孢子捕捉技術和現代分子生物學手段結合起來，并根據其他環境條件，在了解植物病害的發生動態和流行規律、提高病害的預測預報水平等方面將具有廣泛的應用前景。
　　
    利用孢子捕捉儀捕捉到孢子之后，還需要進行確定濃度，這既需要對捕捉帶上的孢子在顯微鏡下進行計數。首先要做的就是對所捕獲的孢子進行鑒定，目前主要是根據在顯微鏡下觀察到的形態特征來判斷孢子的類型，這樣就比較容易出現誤計。在對孢子進行計數時，最準確的方法是在顯微鏡下對整個捕捉帶觀察計數，但是工作量太大，而且需要的時間也太長，一些不會降低準確性但能夠減少工作量和檢查時間的方法也己建立圈。其中常用的方法有兩種：一種是檢查單一的縱向移動；另外一種則需要檢查12個橫向移動，這兩種方法都能夠反應出空氣中孢子濃度的變化動態。但是，無論是哪種方法，仍需要不少時間。雖然定容式孢子捕捉器的捕捉效率較高且不易受到外界環境因素的影響，但是成本較大，費用較高。