安徽是我國重要的農業區和國家商品糧基地，農作物的種類也很多，但是該省的淮北地區地處暖溫帶半濕潤季風氣候，該地區多年平均降水量適中,但降水分布極不均勻,而且年際之間差異很大,導致旱澇災害出現頻繁。因此,為了提高作物產量,有效利用水分,在更小的時間和空間尺度上掌握土壤水分的動態變化規律顯得尤為重要。土壤墑情速測儀對土壤墑情的測定是十分準確可靠的。
　　
    利用淮北5站得出的逐步回歸方程在該地區16個臺站中具有較好的代表性,各季節回歸方程值與土壤墑情的實測值均有著很好的線性關系,各線性方程均達到極顯著水平(P<0101)。通過土壤墑情監測儀相對誤差分析,淮北地區春夏秋冬季節平均預報精度分別為88192%、91135%、91196%、92194%,均達到了很好的預報精度。此外,夏季估算值在部分范圍內比實測值稍微偏低外,其他季節估算值比實測值偏高。這可能是由于該年夏季土壤墑情資料較少造成的。
　　
    根據安徽省淮北地區5個資料年代較長,連續性較好的農業氣象觀測站的土壤墑情資料和相應的氣象資料,分4個季節對淮北地區分別建立逐步回歸模型。模型表明各季節土壤墑情與上一旬逢8土壤墑情、上一旬逢8到本旬逢8的降水總量和總日照相關性較好,而與積溫、蒸發總量關系不大。
　　
    通過土壤墑情速測儀對該地區2005年16個臺站及2005年秋季隨機日的土壤墑情資料和氣象資料對模型的驗證,均達到了較好的效果(平均精度達到了9113%)。各季節的模型可以應用于實際的土壤動態監測。